Бесплатная библиотека - 1 338 003 изданий в библиотеке

Mining of Massive Datasets

Книга Mining of Massive Datasets

Автор: Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman
Название: Mining of Massive Datasets (Second edition)
Издательство: Cambridge University Press
Год: 2014
Формат: epub
Размер: 2.7 Mb
Язык: Английский
Written by leading authorities in database and Web technologies, this book is essential reading for students and practitioners alike. The popularity of the Web and Internet commerce provides many extremely large datasets from which information can be gleaned by data mining. This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and can be applied successfully to even the largest datasets. It begins with a discussion of the map-reduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically. The authors explain the tricks of locality-sensitive hashing and stream processing algorithms for mining data that arrives too fast for exhaustive processing. Other chapters cover the PageRank idea and related tricks for organizing the Web, the problems of finding frequent itemsets and clustering. This second edition includes new and extended coverage on social networks, machine learning and dimensionality reduction.
nornar.com
bezsms.org
hulkload
depositfiles Автор: Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman
Название: Mining of Massive Datasets (Second edition)
Издательство: Cambridge University Press
Год: 2014
Формат: epub
Размер: 2.7 Mb
Язык: Английский
Written by leading authorities in database and Web technologies, this book is essential reading for students and practitioners alike. The popularity of the Web and Internet commerce provides many extremely large datasets from which information can be gleaned by data mining. This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and can be applied successfully to even the largest datasets. It begins with a discussion of the map-reduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically. The authors explain the tricks of locality-sensitive hashing and stream processing algorithms for mining data that arrives too fast for exhaustive processing. Other chapters cover the PageRank idea and related tricks for organizing the Web, the problems of finding frequent itemsets and clustering. This second edition includes new and extended coverage on social networks, machine learning and dimensionality reduction.
nornar.com
bezsms.org
hulkload
depositfiles

Рейтинг: 4.8 баллов / 2537 оценок
Формат: Книга
Уже скачали: 12816 раз

Похожие Книги

Нам показалось, что Книги ниже Вас заинтересуют не меньше. Эти издания Вы так же можете скачивать и читать совершенно бесплатно на сайте!

Вы не зарегистрированы!

Если вы хотите скачивать книги, журналы и аудиокниги бесплатно, без рекламы и без смс, оставлять комментарии и отзывы, учавствовать в различных интересных мероприятиях, получать скидки в книжных магазинах и многое другое, то Вам необходимо зарегистрироваться в нашей Электронной Библиотеке.

Войти Регистрация

Отзывы читателей

Ой!

К сожалению, в нашей Бесплатной Библиотеке пока нет отзывов о Книге Mining of Massive Datasets. Помогите нам и другим читателям окунуться в сюжет Книги и узнать Ваше мнение. Оставьте свой отзыв или обзор сейчас, это займет у Вас всего-лишь несколько минут.