Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference (Addison-Wesley Data & Analytics)+code
Название: Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference (Addison-Wesley Data & Analytics)
Автор: Cameron Davidson-Pilon
Издательство:
Год: 2015
Страниц: 598
Язык: English
Формат: pdf+code
Размер: 24 Mb+8,1 Mb
Bayesian methods of inference are deeply natural and extremely powerful. However, most discussions of Bayesian inference rely on intensely complex mathematical analyses and artificial examples, making it inaccessible to anyone without a strong mathematical background. Now, though, Cameron Davidson-Pilon introduces Bayesian inference from a computational perspective, bridging theory to practice–freeing you to get results using computing power.
Davidson-Pilon begins by introducing the concepts underlying Bayesian inference, comparing it with other techniques and guiding you through building and training your first Bayesian model. Next, he introduces PyMC through a series of detailed examples and intuitive explanations that have been refined after extensive user feedback. You’ll learn how to use the Markov Chain Monte Carlo algorithm, choose appropriate sample sizes and priors, work with loss functions, and apply Bayesian inference in domains ranging from finance to marketing. Once you’ve mastered these techniques, you’ll constantly turn to this guide for the working PyMC code you need to jumpstart future projects.
Coverage includes
• Learning the Bayesian “state of mind” and its practical implications
• Understanding how computers perform Bayesian inference
• Using the PyMC Python library to program Bayesian analyses
• Building and debugging models with PyMC
• Testing your model’s “goodness of fit”
• Opening the “black box” of the Markov Chain Monte Carlo algorithm to see how and why it works
• Leveraging the power of the “Law of Large Numbers”
• Mastering key concepts, such as clustering, convergence, autocorrelation, and thinning
• Using loss functions to measure an estimate’s weaknesses based on your goals and desired outcomes
• Selecting appropriate priors and understanding how their influence changes with dataset size
• Overcoming the “exploration versus exploitation” dilemma: deciding when “pretty good” is good enough
• Using Bayesian inference to improve A/B testing
• Solving data science problems when only small amounts of data are available
Cameron Davidson-Pilon has worked in many areas of applied mathematics, from the evolutionary dynamics of genes and diseases to stochastic modeling of financial prices. His contributions to the open source community include lifelines, an implementation of survival analysis in Python. Educated at the University of Waterloo and at the Independent University of Moscow, he currently works with the online commerce leader Shopify.
Table of Contents
Foreword xiii
Preface xv
Acknowledgments xvii
About the Author xix
Chapter 1: The Philosophy of Bayesian Inference 1
1.1 Introduction 1
1.2 Our Bayesian Framework 5
1.3 Probability Distributions 8
1.4 Using Computers to Perform Bayesian Inference for Us 12
1.5 Conclusion 20
1.6 Appendix 20
1.7 Exercises 24
1.8 References 25
Chapter 2: A Little More on PyMC 27
2.1 Introduction 27
2.2 Modeling Approaches 33
2.3 Is Our Model Appropriate? 61
2.4 Conclusion 68
2.5 Appendix 68
2.6 Exercises 69
2.7 References 69
Chapter 3: Opening the Black Box of MCMC 71
3.1 The Bayesian Landscape 71
3.2 Diagnosing Convergence 92
3.3 Useful Tips for MCMC 98
3.4 Conclusion 99
3.5 Reference 99
Chapter 4: The Greatest Theorem Never Told 101
4.1 Introduction 101
4.2 The Law of Large Numbers 101
4.3 The Disorder of Small Numbers 107
4.4 Conclusion 122
4.5 Appendix 122
4.6 Exercises 123
4.7 References 125
Chapter 5: Would You Rather Lose an Arm or a Leg? 127
5.1 Introduction 127
5.2 Loss Functions 127
5.3 Machine Learning via Bayesian Methods 139
5.4 Conclusion 156
5.5 References 156
Chapter 6: Getting Our Priorities Straight 157
6.1 Introduction 157
6.2 Subjective versus Objective Priors 157
6.3 Useful Priors to Know About 161
6.4 Example: Bayesian Multi-Armed Bandits 164
6.5 Eliciting Prior Distributions from Domain Experts 176
6.6 Conjugate Priors 185
6.7 Jeffreys Priors 185
6.8 Effect of the Prior as N Increases 187
6.9 Conclusion 189
6.10 Appendix 190
6.11 References 193
Chapter 7: Bayesian A/B Testing 195
7.1 Introduction 195
7.2 Conversion Testing Recap 195
7.3 Adding a Linear Loss Function 198
7.4 Going Beyond Conversions: t-test 204
7.5 Estimating the Increase 207
7.6 Conclusion 211
7.7 References 212
Glossary 213
Index 217
book
depositfiles.com
turbobit.net
code
depositfiles.com
turbobit.net
| Рейтинг: | 4.8 баллов / 2537 оценок |
| Формат: | Книга |
| Уже скачали: | 12830 раз |
Похожие Книги
Нам показалось, что Книги ниже Вас заинтересуют не меньше. Эти издания Вы так же можете скачивать и читать совершенно бесплатно на сайте!
-
Dentelle au fuseau, les bases jpg 57,5Мб
Название: Dentelle Au Fuseau - Les BasesАвтор: Jean Chaleye, Mick FouriscotИздательство: Didier CarpentierГод издания: 1999Страницы: 69(двойные)ISBN: 9782841670154Формат: jpgРазмер: 57.5 МБУчебный кур . . .
-
Ксюша рукоделие 2002 5 pdf 3,6Мб
Страниц: 20Формат: pdfРазмер: 3.6 МбКачество: отличноескачать с депозит . . .
-
Ксюша №5 2004 jpeg 7,9Мб
Название: Ксюша Год: 2004Номер: 5Страниц: 32Размер: 7.9мбФормат: jpegДля любителей рукоделия.В журнале - к Рождеству и Новому Году, модели от самых простых до самых сложных.depositfiles.com . . .
-
Sabrina Robotki Extra №3 2007 jpeg 8Мб
Название: Sabrina Robotki extraГод: 2007Номер: 3Страниц: 32Формат: jpegРазмер: 8мбЖурнал по вязанию салфеток крючком. В номере 21 модель.depositfiles.com . . .
-
Rebecca 38 jpeg 10,8Мб
Название: Rebecca Год: 2008Номер: 38Формат: jpegСтраниц: 48Размер: 10.8мбКачество: фотоЖурнал по вязанию спицами.depositfiles.com . . .
-
Filati 34 djvu 12,74Мб
Название: Filati 34Страниц: 90Формат: djvuРазмер: 12.74МбЖурнал по вязанию спицами и крючкомhttp://depositfiles.comhttp://ifolder.ruhttp://letitbit.net . . .
-
Diana robotki №6 2006 jpeg 10,05Мб
Название: Diana robotkiГод: 2006Номер: 6Формат: jpegСтраниц: 31Размер: 10.05мбЖурнал по вязанию салфеток крючком. В номере 17 моделей.depositfiles.com . . .
-
Фантастика 85. Сборник фантастики (Аудиокнига) 329,21Мб
Год: 2009Автор: СборникНазвание: Фантастика 85. Исполнитель: Козий НиколайЖанр: ФантастикаИздательство: Нигде не купишьОбщее время звучания: 22 час. 55 мин. 41 сек.Аудио кодек: MP3Битрейт аудио: 32 kb . . .
-
Diana Robotki №1 2005 jpeg 10,1Мб
Название: Diana robotkiГод: 2005Номер: 1Формат: jpegСтраниц: 31Размер: 10.1мбЖурнал по вязанию салфеток крючком. В номере 15 моделей.depositfiles.com . . .
-
Filati Wolle Handstrick Special jpg 3,4Мб
Filati Wolle Handstrick SpecialСтраниц: 31Формат: JPGРазмер: 3.4 МВdepositfiles . . .
Вы не зарегистрированы!
Если вы хотите скачивать книги, журналы и аудиокниги бесплатно, без рекламы и без смс, оставлять комментарии и отзывы, учавствовать в различных интересных мероприятиях, получать скидки в книжных магазинах и многое другое, то Вам необходимо зарегистрироваться в нашей Электронной Библиотеке.
Отзывы читателей
Ой!
К сожалению, в нашей Бесплатной Библиотеке пока нет отзывов о Книге Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference (Addison-Wesley Data & Analytics)+code. Помогите нам и другим читателям окунуться в сюжет Книги и узнать Ваше мнение. Оставьте свой отзыв или обзор сейчас, это займет у Вас всего-лишь несколько минут.