Обработка информации в пространственно-распределенных системах радиомониторинга, Статистический и нейросетевой подходы, Кирсанов Э.А., Сирота А.А., 2012

Обработка информации в пространственно-распределенных системах радиомониторинга, Статистический и нейросетевой подходы, Кирсанов Э.А., Сирота А.А., 2012.
   В книге рассматриваются модели, методы и алгоритмы обработки информации в пространственно-распределенных системах радиомониторинга, предназначенных для оценивания состояния и координатометрии радиоизлучающих объектов (системы пассивной радиолокации и радионавигации, определения местоположения потребителей сотовой связи, КРШ-системы, системы двухмерного и трехмерного определения местоположения объектов в помещениях и сооружениях для целей технической диагностики, медицины, обеспечения жизнедеятельности и пр.).
Для научных работников, специалистов, аспирантов и студентов, занимающихся изучением, исследованием и разработкой информационно-измерительных систем различного назначения.

Обнаружение и оценивание параметров последовательности кратковременных радиосигналов.
В § 3.1 рассматривалась задача обнаружения и оценивания параметров единичного сигнала в предположении его наличия на всем интервале наблюдения. Для последовательностей, появляющихся или исчезающих на интервале наблюдения кратковременных сигналов, необходимо искать новые пути решения задачи, один из которых предусматривает обработку результатов пошагового обнаружения отсчетов входной реализации, что эквивалентно оцениванию параметров сигнала по бинарно квантованной выборке [74]. В рамках такого подхода можно совместно с обнаружением оценивать период и задержку периодических последовательностей кратковременных сигналов.
Задача приема периодической последовательностей кратковременных (импульсных) сигналов со случайной задержкой рассматривалась в ряде работ [25, 75, 76]. В условиях наибольшей априорной неопределенности неизвестны не только временное положение последовательности, но и ее скважность и период. В ряде случаев скважность последовательности может быть заранее известной, что характерно, например, для сигналов с псевдослучайной перестройкой рабочей частоты, для которых время перестройки на новую частоту составляет примерно 10% от длительности излучения на каждой частоте [77, 8]. В этой ситуации необходимо оценивать только период и задержку последовательности кратковременных сигналов.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Список сокращений
Введение
Раздел 1. Общие принципы построения пространственно-распределенных систем радиомониторинга
§1.1. Классификация информационных систем. Общая характеристика систем радиомониторинга
§1.2. Структурные характеристики систем радиомониторинга. Типовые способы определения координат радиоизлучающих объектов
§1.3. Статистические модели состояний и наблюдений объектов информационного взаимодействия. Функциональная декомпозиция процесса вторичной обработки информации
Раздел 2. Особенности применения статистического и нейросетевого подходов для синтеза алгоритмов обработки информации в пространственно-распределенных системах
§2.1. Статистический синтез алгоритмов оценивания параметров состояния объектов информационного взаимодействия
2.1.1.    Основные положения теории оптимальной марковской фильтрации в дискретном времени (54).
2.1.2. Синтез алгоритмов фильтрации для оценивания состояния объектов в условиях наличия пропусков и ложных наблюдений (62).
§2.2. Нейронные сети как основа реализации функциональных моделей информационных процессов и систем. Принципы построения алгоритмов обработки информации в рамках нейросетевого подхода
§2.3. Теоретические обоснования сходимости нейронных сетей при реализации типовых преобразований данных и алгоритмов обработки информации
Раздел 3. Модели и алгоритмы получения и обработки первичных наблюдений в датчиках пространственно-распределенных систем
§3.1. Модели и алгоритмы получения первичных наблюдений при реализации энергетического способа приема сигналов
§3.2. Модели и алгоритмы получения первичных наблюдений при реализации взаимокорреляционного способа приема сигналов
§3.3. Обнаружение и оценивание параметров последовательности кратковременных радиосигналов
§3.4. Синтез и анализ алгоритмов оценивания частотно-временных и пространственных параметров последовательности кратковременных сигналов с псевдослучайной перестройкой рабочей частоты
3.4.1.    Вторичная обработка информации на выходе панорамного энергетического обнаружителя — пеленгатора (140).
3.4.2. Вторичная обработка информации на выходе последовательно-параллельного приемника-спектроанализатора (153).
§3.5. Алгоритмы вторичной обработки информации и потенциальная разделимость смешанного потока сигналов источников
Раздел 4. Модели и алгоритмы определения координат радиоизлучающих объектов по однократным наблюдениям
§4.1. Синтез и анализ статистических алгоритмов определения координат радиоизлучающих объектов в угломерных и разностно-дальномерных системах
§4.2. Метод синтеза алгоритмов определения координат радиоизлучающих объектов на основе обучения нейронных сетей с использованием статистических моделей состояний и наблюдений
§4.3. Сравнительный анализ статистических и нейросетевых алгоритмов определения координат радиоизлучающих объектов в угломерных и разностно-дальномерных системах радиомониторинга
§4.4. Статистические и нейросетевые алгоритмы оценивания координат радиоизлучающих объектов при комплексировании информации в угломерных и разностно-дальномерных системах
§4.5. Модели и алгоритмы оценивания координат радиоизлучающих объектов в системах радиомониторинга при наличии аномальных ошибок измерения первичных параметров
Раздел 5. Модели и алгоритмы определения координат радиоизлучающих объектов в системах радиомониторинга с минимальным числом подвижных датчиков
§5.1. Синтез и анализ статистических алгоритмов определения координат радиоизлучающих объектов в системах радиомониторинга с минимальным числом подвижных датчиков
§5.2. Алгоритмы оценивания координат радиоизлучающих объектов в системах с минимальным числом подвижных датчиков на основе динамических нейронных сетей
§5.3. Сравнительный анализ статистических и нейросетевых алгоритмов определения координат радиоизлучающих объектов в угломерных и разностно-дальномерных системах радиомониторинга с минимальным числом подвижных датчиков
Раздел 6. Модели и алгоритмы определения координат радиоизлучающих объектов при наличии многократных наблюдений
§6.1. Синтез и анализ алгоритмов вторичной обработки информации при реализации разностно-дальномерного способа определения местоположения
§6.2. Оценивание координат объекта, маневрирующего внутри помещения, по результатам дальномерных измерений
Раздел 7. Особенности функционирования и принципы построения алгоритмов обработки информации сетевых пространственно-распределенных систем радиомониторинга
§7.1. Особенности функционирования сетевых пространственно-распределенных систем радиомониторинга
§7.2. Алгоритмы селекции, отождествления и разделения данных
7.2.1. Предварительная селекция и отождествление данных (268).
7.2.2. Разделение смесей последовательностей данных (279).
§7.3. Статистические, нейросетевые и комбинированные алгоритмы определения координат объектов
Раздел 8. Классификация координатной информации в интересах выявления групп территориально-совмещенных источников радиоизлучения
§8.1. Анализ методов и алгоритмов классификации данных в интересах выявления групп территориально-совмещенных источников радиоизлучения
§8.2. Метод оценивания числа классов в смешанной выборке наблюдений на основе реализации принципа «частичной классификации»
§8.3. Нейросетевые алгоритмы классификации данных в интересах выявления групп территориально-совмещенных источников радиоизлучения
§8.4. Сравнительный анализ алгоритмов классификации территориально-совмещенных источников радиоизлучения
Список литературы.