Бесплатная библиотека - 1 338 003 изданий в библиотеке

Математика, Раздел статистика, Кремлев А.Г., 2001

Книга Математика, Раздел статистика, Кремлев А.Г., 2001

Математика, Раздел статистика, Кремлев А.Г., 2001.
Изложены теоретические основы математической статистики: анализ вариационных рядов, оценивание числовых характеристик и закона распределения, анализ корреляционной зависимости, линейные и нелинейные модели регрессии, проверка гипотез. Рассматриваются и объясняются в примерах практические методы расчёта статистических характеристик. Каждый раздел содержит систематизированную подборку задач и необходимые для их решения статистические таблицы.
Студентам юридических и других гуманитарных ВУЗов и факультетов, а также всем интересующимся методами статистического анализа данных.

Организация статистического наблюдения.
Первая стадия статистического исследования - статистическое наблюдение - заключается в сборе сведений об изучаемых массовых явлениях. Для этого определяются конкретные способы С формы) и методы наблюдения, составляются программа и план его проведения. Важность этого этапа исследования состоит в том, что использование только объективной и достаточно полной статистической информации в состоянии обеспечить обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления. Поэтому в соответствии с поставленной задачей при организации наблюдения должны быть правильно определены цель, объект и единица наблюдения.
Цель наблюдения - четко и ясно сформулированные планируемые результаты данного статистического исследования. Здесь указываются анализируемые характеристики, зависимости, тенденции изучаемых массовых процессов. Неясно поставленная цель может привести к тому, что при наблюдении будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.
Оглавление
ПРЕДМЕТ И ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ
Организация статистического наблюдения
Вариационные ряды
Графическое изображение вариационных рядов
Эмпирическая функция распределения
Перегруппировка статистических данных
Метод аналитической группировки
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ
Средняя статистической совокупности
Общая и групповые средние
Дисперсия статистической совокупности
Правило сложения дисперсий
Дисперсия доли
Показатели асимметрии и эксцесса распределения
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Статистические оценки генеральной средней и генеральной
дисперсии
Интервальная оценка генеральной средней
Собственно-случайный способ
Механический способ
Типический способ
Серийный способ
Малая выборка
Интервальная оценка генерального среднего квадратического отклонения
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
Линейная регрессия
Свойства коэффициента корреляции
Смысл коэффициента корреляции
Оценка статистической значимости коэффициента корреляции
Доверительный интервал для линейной регрессии
Нелинейная регрессия
Свойства корреляционного отношения
Параболическая регрессия
Гиперболическая регрессия
Множественная регрессия
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
Статистическая проверка гипотезы о теоретическом распределении
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
ЗАДАЧИ
Вариационные ряды и их статистические характеристики
Выборочное наблюдение
Корреляционная зависимость
Статистическая проверка гипотез
ПРИЛОЖЕНИЯ.

Рейтинг: 4.8 баллов / 2537 оценок
Формат: Книга
Уже скачали: 12795 раз

Похожие Книги

Нам показалось, что Книги ниже Вас заинтересуют не меньше. Эти издания Вы так же можете скачивать и читать совершенно бесплатно на сайте!

Вы не зарегистрированы!

Если вы хотите скачивать книги, журналы и аудиокниги бесплатно, без рекламы и без смс, оставлять комментарии и отзывы, учавствовать в различных интересных мероприятиях, получать скидки в книжных магазинах и многое другое, то Вам необходимо зарегистрироваться в нашей Электронной Библиотеке.

Войти Регистрация

Отзывы читателей

Ой!

К сожалению, в нашей Бесплатной Библиотеке пока нет отзывов о Книге Математика, Раздел статистика, Кремлев А.Г., 2001. Помогите нам и другим читателям окунуться в сюжет Книги и узнать Ваше мнение. Оставьте свой отзыв или обзор сейчас, это займет у Вас всего-лишь несколько минут.