Бесплатная библиотека - 1 338 003 изданий в библиотеке

Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)

Книга Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)


Название:Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
Автор:Lang Wu
Издательство:Chapman and Hall/CRC
ISBN:1420074024
Дата издания:2009-11-11
Страниц:431
Язык:Английский
Формат:PDF
Размер: 2,1 MB
Although standard mixed effects models are useful in a range of studies, other approaches must often be used in correlation with them when studying complex or incomplete data. Mixed Effects Models for Complex Data discusses commonly used mixed effects models and presents appropriate approaches to address dropouts, missing data, measurement errors, censoring, and outliers. For each class of mixed effects model, the author reviews the corresponding class of regression model for cross-sectional data.
An overview of general models and methods, along with motivating examples
After presenting real data examples and outlining general approaches to the analysis of longitudinal/clustered data and incomplete data, the book introduces linear mixed effects (LME) models, generalized linear mixed models (GLMMs), nonlinear mixed effects (NLME) models, and semiparametric and nonparametric mixed effects models. It also includes general approaches for the analysis of complex data with missing values, measurement errors, censoring, and outliers.
Self-contained coverage of specific topics
Subsequent chapters delve more deeply into missing data problems, covariate measurement errors, and censored responses in mixed effects models. Focusing on incomplete data, the book also covers survival and frailty models, joint models of survival and longitudinal data, robust methods for mixed effects models, marginal generalized estimating equation (GEE) models for longitudinal or clustered data, and Bayesian methods for mixed effects models.
Background material
In the appendix, the author provides background information, such as likelihood theory, the Gibbs sampler, rejection and importance sampling methods, numerical integration methods, optimization methods, bootstrap, and matrix algebra.
Failure to properly address missing data, measurement errors, and other issues in statistical analyses can lead to severely biased or misleading results. This book explores the biases that arise when naive methods are used and shows which approaches should be used to achieve accurate results in longitudinal data analysis.
Скачать с DEPOSITFILES
Скачать с FILESONIC
Скачать с UPLOADING

Рейтинг: 4.8 баллов / 2537 оценок
Формат: Книга
Уже скачали: 12734 раз

Похожие Книги

Нам показалось, что Книги ниже Вас заинтересуют не меньше. Эти издания Вы так же можете скачивать и читать совершенно бесплатно на сайте!

Вы не зарегистрированы!

Если вы хотите скачивать книги, журналы и аудиокниги бесплатно, без рекламы и без смс, оставлять комментарии и отзывы, учавствовать в различных интересных мероприятиях, получать скидки в книжных магазинах и многое другое, то Вам необходимо зарегистрироваться в нашей Электронной Библиотеке.

Войти Регистрация

Отзывы читателей

Ой!

К сожалению, в нашей Бесплатной Библиотеке пока нет отзывов о Книге Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability). Помогите нам и другим читателям окунуться в сюжет Книги и узнать Ваше мнение. Оставьте свой отзыв или обзор сейчас, это займет у Вас всего-лишь несколько минут.