Теория статистики, Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Моисейкина Л.Г., 2008

Теория статистики, Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Моисейкина Л.Г., 2008.
   Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Принятие управленческих решений на всех уровнях - от общегосударственного или регионального и до уровня отдельной корпорации или частной фирмы - невозможно без должного статистического обеспечения. Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы.
   Статистика — это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Для получения статистической информации органы государственной и ведомственной статистики, а также коммерческие структуры проводят различного рода статистические исследования. Процесс статистического исследования включает три основные стадии: сбор данных, их сводка и группировка, анализ и расчет обобщающих показателей.
От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы. Недостаточная проработка программно-методологических и организационных аспектов статистического наблюдения, отсутствие логического и арифметического контроля собранных данных, несоблюдение принципов формирования групп в конечном итоге могут привести к абсолютно ошибочным выводам.
Не менее сложной, трудоемкой и ответственной является и заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуются динамика и взаимосвязи между изучаемыми явлениями и процессами.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение 6
Глава 1. Предмет, метод и организация статистики 7
1.1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности 7
1.2. Статистическая деятельность в Российской Федерации 8
1.3. Основные категории статистики 10
Глава 2. Статистическое наблюдение 15
2.1. Сущность и виды статистического наблюдения 15
2.2. План статистического наблюдения 19
2.3. Точность статистического наблюдения 21
Глава 3. Статистическая сводка и группировка 22
3.1. Задачи сводки и ее содержание 22
3.2. Виды статистических группировок 22
3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций 23
3.4. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка 32
3.5. Статистическая таблица и ее элементы 33
3.6. Виды статистических таблиц 35
3.7. Основные правила построения и анализа статистических таблиц 38
Глава 4. Графическое представление статистической информации 41
4.1. Роль и значение графического метода в статистике 41
4.2. Общие правила построения графического изображения 41
4.3. Классификация основных видов статистических графиков 44
4.4. Диаграммы сравнения 45
4.5 Диаграммы структуры 49
4.6. Диаграммы динамики 51
4.7. Статистические карты 56
Глава 5. Абсолютные, относительные и средние статистические показатели 59
5.1. Абсолютные показатели 59
5.2. Относительные показатели 60
5.3. Средние показатели 64
5.4. Структурные средние 73
Глава 6. Анализ вариации 77
6.1. Основные показатели вариации 77
6.2. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей 80
Глава 7. Выборочное наблюдение 84
7.1. Цели и этапы выборочного наблюдения 84
7.2. Собственно-случайная (простая случайная) выборка 88
7.3. Механическая (систематическая) выборка 93
7.4. Типическая (стратифицированная) выборка 94
7.5. Серийная выборка 97
Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений 99
8.1. Причинность, регрессия, корреляция 99
8.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов 101
8.3. Множественная (многофакторная) регрессия 103
8.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи 106
8.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии 110
8.6. Методы изучения связи качественных признаков 112
8.7. Ранговые коэффициенты связи 115
Глава 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений 119
9.1 Понятие о рядах динамики и их виды 119
9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики 121
9.3. Аналитические показатели ряда динамики 122
9.4. Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления 126
9.5. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики 129
9.6. Методы выявления сезонной компоненты 134
9.7. Элементы прогнозирования и интерполяции 136
Глава 10. Статистический анализ структуры 138
10.1. Понятие структуры и основные направления ее исследования 138
10.2. Частные показатели структурных сдвигов 138
10.3. Обобщающие показатели структурных сдвигов 141
10.4. Показатели концентрации и централизации 144
Глава 11. Индексы 147
11.1. Общие понятия об индексах 147
11.2. Показатели концентрации и централизации 150
11.3. Расчет сводных индексов за последовательные периоды 151
11.4. Индексный анализ влияния структурных изменений 152
Заключение 154
Рекомендуемая литература 155
Практикум 157
ЗАДАЧИ И УПРАЖНЕНИЯ 158
1. Статистика как наука 158
2. Сбор статистической информации 160
3. Статистическая сводка и группировка 164
4. Статистические таблицы 169
5. Графическое изображение статистических данных 177
6. Формы выражения статистических показателей 185
7. Показатели вариации и анализ частотных распределений 193
8. Выборочное наблюдение 201
9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений 207
10. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений 215
11. Статистический анализ структуры 229
12. Экономические индексы 235
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ 241
ПРИЛОЖЕНИЯ 245
ОТВЕТЫ К ЗАДАЧАМ 294