Общая теория статистики, Елисеева И.И., Юзбашев М.М., 2004

Общая теория статистики, Елисеева И.И., Юзбашев М.М., 2004.
 
   Рассматриваются вопросы организации статистики, ее особенности в нашей стране и других странах. Издание расширено изложением методов сбора данных с использованием современных технологий, приведены методы многомерной классификации, раскрыта основополагающая роль вариационного анализа. Описание теоретических основ выборочного метода и методов проверки статистических гипотез сочетается с примерами их использования в исследованиях и в работе органов государственной статистики. Особое внимание уделено статистическому анализу неколичественных переменных систем регрессионных уравнений, анализу временных рядов.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и специальности «Статистика».

Что такое статистика.
Слово «статистика» употребляется в нескольких значениях: прежде всего как синоним слова «данные». Именно в этом смысле говорят: «статистика рождаемости и смертности в России» или «статистика преступлений». В этом смысле статистика входит в разделы самых различных естественных и технических наук, поскольку они связаны со сбором и обработкой массовых наблюдений, опытов и экспериментов. Соответственно можно сказать: «мне не хватает статистики» или, наоборот, «я располагаю хорошей статистикой». Мы окружены количественными данными о погоде (много раз в день получаем информацию о температуре воздуха, атмосферном давлении, направлении ветра, осадках и облачности), результатах спортивных матчей, игр, рейтингах политических деятелей и т.д.
Статистикой называется отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления. В этом смысле статистика включает в себя несколько самостоятельных дисциплин: общую теорию статистики как вводный курс, теорию вероятностей и математическую статистику как науки об основных категориях и математических свойствах генеральной совокупности (универсума) и их выборочных оценках.
Содержание
Глава 1. Понятие о статистике
1.1. Что такое статистика
1.2. Статистическая закономерность. Статистические совокупности
1.3. Признаки и их классификация
1.4. Определение предмета статистики — основа статистической методологии
Глава 2. Организация статистики. Статистическое наблюдение
2.1. Организация государственной статистики в Российской Федерации
2.2. Важнейшие международные организации и их статистические службы
2.3. Требования, предъявляемые к собираемым данным. Формы организации и виды статистического наблюдения
2.4. Подготовка статистического наблюдения
2.5. Статистическая отчетность
2.6. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения
2.7. Реформирование российской государственной статистики
Глава 3. Статистические показатели
3.1. Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты
3.2. Классификация статистических показателей
3.3. Общие принципы построения относительных статистических показателей
3.4. Понятие о системах статистических показателей
3.5. Функции статистических показателей
Глава 4. Представление статистических данных: таблицы и графики
4.1. Статистические таблицы
4.2. Основные виды графиков
4.3. Картограммы и картодиаграммы
Глава 5. Средние величины и изучение вариации
5.1. Однородность и вариация массовых явлений
5.2. Средняя арифметическая величина
5.3. Другие формы средних величин
5.4. Средняя величина как выражение закономерности
5.5. Вариация массовых явлений
5.6. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
5.7. Структурные характеристики вариационного ряда
5.8. Показатели размера и интенсивности вариации
5.9. Моменты распределения и показатели его формы
5.10. Предельно возможные значения показателей вариации и их применение
Глава 6. Группировка
6.1. Значение и сущность группировки
6.2. Виды группировок
6.3. Многомерные группировки
Глава 7. Выборочное наблюдение. Испытание статистических гипотез
7.1. Причины применения выборочного наблюдения. Дескриптивная статистика и статистический вывод
7.2. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Виды выборки
7.3. Ошибка выборки
7.4. Влияние вида выборки на величину ошибки выборки
7.5. Задачи, решаемые при применении выборочного метода
7.6. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность
7.7. Малая выборка
7.8. Примеры применения выборочного метода
Глава 8. Статистическая проверка гипотез
8.1. Общие понятия
8.2. Проверка гипотезы о законе распределения
8.3. Проверка гипотезы о связи на основе критерия х2 (хи-квадрат)
8.4. Проверка гипотезы о средних величинах
8.5. Основы дисперсионного анализа
8.6. Некоторые непараметрические критерии
Глава 9. Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей
9.1. Понятие о статистической и корреляционной связи
9.2. Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода
9.3. Задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования
9.4. Вычисление и интерпретация параметров парной линейной регрессии
9.5. Статистическая оценка надежности параметров парной регрессии и корреляции
9.6. Применение линейного уравнения парной регрессии
9.7. Вычисление параметров парной линейной регрессии на основе аналитической группировки
9.8. Параболическая корреляция
9.9. Гиперболическая корреляция
9.10. Множественное уравнение регрессии
9.11. Меры тесноты связей в многофакторной системе
9.12. Вероятностные оценки параметров множественной регрессии и корреляции
9.13. Корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе
Глава 10. Системы регрессионных уравнений
10.1. Понятие о системах регрессионных уравнений
10.2. Проблемы решения систем взаимосвязанных уравнений
10.3. Преобразование структурных уравнений в приведенные и их идентификация
10.4. Косвенный метод наименьших квадратов
10.5. Двойной метод наименьших квадратов
Глава 11. Статистический анализ неколичественных переменных
11.1. Зависимость методов измерений связей от уровня измерения переменных
11.2. Измерение связи между двумя дихотомическими переменными
11.3. Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности т х р.
11.4. Теоретико-информационные меры связей
11.5. Другие меры связей между номинальными переменными
11.6. Коэффициенты корреляции рангов
11.7. Коэффициент конкордации
Глава 12. Статистическое изучение динамики
12.1. Виды динамических рядов. Сопоставимость данных в изучении динамики
12.2. Элементы динамики: основная тенденция и колебания
12.3. Показатели, характеризующие тенденцию динамики
12.4. Особенности показателей динамики для рядов, состоящих из относительных уровней
12.5. Средние показатели тенденции динамики
12.6. Методы выявления типа тенденции динамики
12.7. Методика измерения параметров тренда
12.8. Методика изучения и показатели колеблемости
12.9. Измерение устойчивости в динамике
12.10. Сезонные колебания и полное разложение дисперсии уровней динамического ряда
12.11. Прогнозирование на основе тренда и колеблемости
12.12. Корреляция рядов динамики
Глава 13. Индексы
13.1. Понятие индекса
13.2. Индекс как показатель центральной тенденции (индекс средний из индивидуальных)
13.3. Агрегатные индексы. Система индексов
13.4. Свойства индексов
13.5. Индексный анализ взвешенной средней. Индекс структуры
13.6. Построение индексов при обобщении данных по единицам совокупности и по элементам
13.7. Границы и условия применения индексного метода
13.8. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа
13.9. Примеры использования индексов в экономико-статистических расчетах
Глава 14. Статистическое изучение структуры совокупности и ее изменений
14.1. Показатели простой (одномерной) структуры
14.2. Показатели иерархической (древовидной) структуры
14.3. Показатели балансовой структуры
14.4. Показатели многомерной структуры с пересекающимися признаками
14.5. Сравнительный анализ структур
14.6. Показатели концентрации, специализации, монополизации. Многомерная структура
14.7. Абсолютные и относительные показатели изменения структуры
14.8. Ранговые показатели изменения структуры
Резюме
Рекомендуемая литература
Приложения
1. Статистико-Математические таблицы
2. Основные принципы официальной статистики в регионе Европейской экономической комиссии
Предметный указатель.