Инноватика, Базовые математические модели, Губанов В.Ф., 2012


Книга Инноватика, Базовые математические модели, Губанов В.Ф., 2012

Инноватика, Базовые математические модели, Губанов В.Ф., 2012.
  В учебном пособии излагаются математические модели задач управления, включающие задачи экономики и финансов, которые позволяют принимать обоснованные решения управленческого характера в различных областях деятельности. Рассмотрены типовые модели менеджмента и их оптимизация, задачи системного анализа и принятия решении, модель организации экспериментальных исследований при инновационных разработках.
Работа предназначена для студентов направления 222000 «Инноватика» и руководителей организации, занимающихся инновационной деятельностью.

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИИ В УСЛОВИЯХ РИСКА.
Принятие решений в условиях риска осуществляется на основе или критерия ожидаемого значения, или апостериорных вероятностей Байеса [5].
Критерии ожидаемого значения основан на максимизации ожидаемой прибыли (минимизации ожидаемых затрат).
Например, необходимо вложить на фондовой бирже 10000 долларов в акции одной из двух компаний: авиационную А или строительную В. Акции компании А при благоприятных условиях принесут 50 % прибыли к концу года, но в случае неблагоприятных условий инвестиции обесцениться на 20 %. Акции компании В при благоприятных условиях принесут 15 % прибыли к концу года, а в случае неблагоприятных условий принесут 5 % прибыли. Официальные аналитические обзоры с вероятностью 60 % прогнозируют повышение котировок. следовательно, вероятность понижения котировок составит 40 %.
Таким образом, для акций компании А: повышение котировок - прибыль 5000 долларов, вероятность 0.6: понижение котировок - убыток 2000 долларов, вероятность 0.4. Для акций компании В: повышение котировок - прибыль 1500 долларов, вероятность 0.6: понижение котировок - прибыль 500 долларов, вероятность 0.4.
Для А: 5000 • 0,6 + (-2000) • 0,4 = 2200 долларов.
Для В: 1500 • 0,6 + 500 • 0,4 = 1100 долларов.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Задачи линейного программирования
2. Транспортные задачи
3. Задачи нелинейного программирования
4. Проверка сбалансированности планов
5. Задача выбора вариантов
6. Параметрическое программирование
7. Задача о назначении
8. Выбор поставщиков
9. Принятие решений в условиях неопределенности
10. Принятие решений в условиях риска
11. Матрица количественной оценки достижения стратегических целей
12. Матрица структурирования функции качества «Дом качества»
13. Многофакторное планирование экспериментов второго порядка
14. Статистические методы принятия решений
Заключение
Список литературы.

Рейтинг: 4.8 баллов / 2537 оценок
Формат: Книга
Уже скачали: 12723 раз



Похожие Книги

Нам показалось, что Книги ниже Вас заинтересуют не меньше. Эти издания Вы так же можете скачивать и читать совершенно бесплатно на сайте!


Вы не зарегистрированы!

Если вы хотите скачивать книги, журналы и аудиокниги бесплатно, без рекламы и без смс, оставлять комментарии и отзывы, учавствовать в различных интересных мероприятиях, получать скидки в книжных магазинах и многое другое, то Вам необходимо зарегистрироваться в нашей Электронной Библиотеке.

Отзывы читателей


Ой!

К сожалению, в нашей Бесплатной Библиотеке пока нет отзывов о Книге Инноватика, Базовые математические модели, Губанов В.Ф., 2012. Помогите нам и другим читателям окунуться в сюжет Книги и узнать Ваше мнение. Оставьте свой отзыв или обзор сейчас, это займет у Вас всего-лишь несколько минут.